Simulador de biodiversidad – Estudio de impacto ambiental

SimOïko es una plataforma de simulación de la biodiversidad que ha sido creada para evaluar y predecir las interacciones entre las actividades humanas y el medio-ambiente desde la perspectiva de la fauna y de la flora.

SimOïko es el fruto de 10 años de investigaciones por los equipos de terroOïko para modelizar la biodiversidad.

El modelo que simula la vida de la fauna y de la flora en un entorno digitalizado. Da la vida a creaturas que nacen, se reproducen, se desplazan.

Los ciclos de vida y comportamientos modelizados dentro de SimOïko incluyen cantidad de parámetros tales como el modo de dispersión, fecundidad, superveniencia y capacidad de desplazamiento en distintos tipos de hábitat.

Los parámetros de SimOïko se basan sobre datos científicos abalados por expertos de cada una de las especies modelizadas.

En la actualidad Existen más de 100 especies Modelizadas.

Predicción de los impactos medioambientales

• Dinámica de las poblaciones(tamaño y tasa de extinción)

• Desplazamientos individuales (tráfico y dispersión entre patch de hábitats)

Realización de Diagnósticos

Los mapas de diagnóstico aportan una información fiable y cuantificada sobre las dinámicas demográficas de las especies y sus desplazamientos en el territorio.

Ayuda a la decisión

Los informes de SimOïko constituyen un soporte técnico preciso y objetivo que facilita la concertación y la toma de decisión en el proceso de consultación de las partes implicadas.

De diagnóstico a estudio de impacto >

SimOïko permite visualizar rápidamente los retos medioambientales de cualquier proyecto de ordenación territorial y de evaluar su impacto.

> De diagnóstico a eco-concepción a favor de la biodiversidad

SimOïko permite testear la eficacia de iniciativas y medidas a favor de la biodiversidad

Fiabilidad de las simulaciones

SimOïko es el única plataforma de modelización ecológica que demuestra su fiabilidad en comparación con estudios de campo

Gestión de datos

Vínculo con observaciones de Campo

• A priori: A partir de datos bibliográficos

Se configura la simulación en base a los objetivos del estudió para una optima configuración de los inventarios.

• A posteriori: Por la explotación de observaciones de campo para la parametrización de la simulación

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